假设有为搜索者想买一款数码相机。他正在浏览一个标记为digital cameras的分类页。这分类页包含有一些列缩略图和指向相应的产品页面的文字链接。有一款相机看上去很不错，于是他点击链接，以便查看该相机的细节。不过他看过详细介绍后，对这一款并不太中意，于是他退回到了分类页，看中了另一款，于是他点击链接前往另一个产品页面。可是这款相机太贵了，他只好又回到了分类页。如此反复。这位搜索者在分类页和独立的产品页面之间来回跳跃，展现的正是弹簧高跷行为。

 

要想判断用户是否会才上弹簧高跷，就需要进行可用性测试，因为仅凭web分析数据可能会产生误导。许多分析工具都被设计成计算每位访问者的平均页面访问量，但仅凭这些工具无法判断这些不断上升的页面访问量是否源于用户的弹簧高跷行为。

 

点击流分析或许可以帮助你识别出那些会引发用户弹簧高跷行为的页面。要想帮助用户成功地得到 想要的内容，提升用户转化率，网站所有者应该明确人们容易在网站的哪些地方才上弹簧高跷，以及为什么会踩上弹簧高跷。进行可用性测试将为你解答这些问题。

 

请记住，管理层或许会为不断上升哦页面访问量感到高兴，但如果其中大多数访问者其实是在踩弹簧高跷，这些数据便只能代表负面的用户体验。因为绝大多数购买了产品的用户都不会踩上弹簧高跷。