要使用Google Analytics网站分析工具，首先必须把追踪程序代码正确加入到你的网页中，追踪程序代码有新旧版本之分，你必须先确定应该使用哪个版本。

 

（1）新版本追踪程序代码说明：

http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?answer=55488&cbid=19ha6yr2cz0of&src=cb&lev=answer

 

（2）旧版本追踪程序代码说明：

http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?answer=74954

 

（3）Google Analytics网站分析工具说明：

http://www.google.com/support/analytics/

 

Google Analytics网站分析工具的主要目的，是让网站管理员了解访客的行为及评估搜索引擎优化与营销操作的成果，并且可以与“网站优化工具”（Website Optimizer）搭配使用，来了解哪些网页能够将访客变成客户，你也可以参考前面章节关于导入页面的探讨。

 

Google的“网站优化工具”主要是在探讨如何达成高的转换率，也就是不同的网页设计的，哪些能达成网页的目的。优化工具中有两种测试类型：A/B测试与多变量测试。

 

A/B测试就是指你可以设计两个或两个以上的网页当作某个广告的导入页面，由“网站优化工具”来告诉你哪个页面有佳的转换率。多变量测试就是在一个页面中分成许多区段，这些区段各设计成不同的样式，然后由多变量测试来统计哪种组合可以达成高的转换率。

 

通常如果网站的流量不大，使用A/B测试就可以实现广告佳化的目的，多变量测试并不能得到更精准的效果。但是如果网站的流量很大，可能就必须使用A/B测试与多变量测试来分析如何获得佳的转换率。

 

Google“网站优化工具”说明参考

http://www.google.com/support/websiteoptimizer/

http://services.google.com/training/websiteoptimizeruserguide/

http://services.google.com/training/websiteoptimizeroverview

当安装追踪程序代码完成并经过约24小时之后，你就可以登录Google Analytics，首先会看到统计数据，如果还是没有数据，那么有以下几种

可能性。

 

（1）追踪程序代码不正确。可能是新旧版本问题或是空格换行出了问题。

（2）筛选器设置不正确。可能把应该显示的数据筛选掉了。

（3）检测到错误的帐户。你登录后的帐号跟追踪程序代码上的帐号是否相同。

（4）同时使用Urchin软件和Google Analytics(分析)。

（5）使用的ga.js版本已经过期。如果你参照的ga.js存在自己的服务器上，请下载新的ga.js程序代码。

（6）指命码干扰。如果你有其他的javaScript，就可查看内部是否与ga.js使用相同变量。

（7）Flash外挂程序已过期，且JavaScript已停用。使用Google Analytics，你的浏览必须有新的Flash外挂程序，并且启用JavaScript。

 

Google Analytics有几项特别重要的统计数据：访问统计、流量来源、关键字统计及流入哪些页面。

 

通过访客统计数据可以知道访客的数量及访客的行为。其中有几个数字是比较重要的指标，如每位访客的平均浏览页数、网站停留时间、退回率及新造访次数。

 

访客的平均浏览页数及网站停留时间代表你的网站的黏度，当然这个数字越高越好。退回率就代表了吸引的访客准确度如何，数字越高就代表吸引了过多的非目标访客，或是内容不符合访客需求，退回率在70%以下较好。新造访次数就是代表网站的忠实老客户的多寡，新造访次数过低的话就表示需要新策略来吸引读者了，新造访次数过低的话就表示留不住老客户。

 

“流量来源总览”中的数据代表的是访客由何处来，通常“直接流量”显示的都是老客户；“推荐链接流量”表示多少网页认可你的网站；“搜索引擎”的流量表示搜索引擎优化结果是否有效果。

 

“关键字”的数据就可以看出，通过搜索进来的流量，哪些内容是获得读者喜爱的？哪些是需要改善的？如果通过某关键字进来，其跳出率高、阅读页数低或停留时间短，那么这些锁定的关键字就必须充实内容或增加相关链接。

 

“内容总览”的数据则显示了哪些网页被阅读的次数及比率，与Google Analytics标题内容统计数据一起来分析，就可以知道这些常被阅读的页面，是否符合读者需求，同样的也是由跳出率与平均停留时间来比较。